大数据一般是学的什么？这确实是一个令人好奇的问题。很多人可能会觉得，既然叫做“大数据”，那么它肯定就是关于处理大量信息和数据的技术。但实际上，大数据远不仅仅是这样。

首先，我们要了解“大”在这里意味着什么。大数据通常指的是结构化和非结构化的信息，这些信息量非常巨大，超出了传统数据库管理系统能够处理的范围。在这个时代，我们生活中产生了海量的数字足迹，从社交媒体到购物记录，再到日常通信，每一刻都在不断地积累着新的数据点。

其次，“数据”这一词汇包含了广泛意义上的所有类型的信息。这包括但不限于文本、图片、视频、音频等多种形式。这些信息可以来自任何地方，比如用户行为、网站访问记录、手机应用使用情况等等。

所以，当我们谈论“大数据”时，其核心含义并不是简单地指数量，而是在于如何从这些庞大的数字群体中提取有价值的知识和洞察力。这就涉及到了复杂而高级的分析方法，比如机器学习算法，它们能够帮助我们识别模式，预测结果，并且提供决策支持。

总之，大数据是一门跨学科领域，它结合计算机科学、统计学、经济学甚至社会科学，为企业家提供了一个理解市场趋势、新兴产品需求以及消费者行为模式的大窗口。而对于普通人来说，无论你是否意识到，也许每天都在通过智能推荐系统或者个性化服务受益于这项技术。