在当今这个信息爆炸的时代，大数据已经成为一个不可或缺的概念，它不仅改变了我们的生活方式，也对商业模式、决策过程和技术发展产生了深远影响。随着大数据技术的不断进步，越来越多的人开始关注如何学习和掌握这些技能，这就引出了一个问题：大数据一般是学的什么？

1. 大数据基础知识

首先，我们需要从大数据的基本概念入手。大数据通常指的是以结构化、半结构化和非结构化形式存在的大量复杂数据集。大数据分析涉及到对这些大量复杂且多样性极高的信息进行处理、存储、检索和分析，以便提取有价值的见解。

为了能够有效地处理这样的复杂任务，我们需要学习一系列基础知识，包括数据库管理系统（DBMS）、关系型数据库与NoSQL数据库等，以及编程语言如Python、R或Java等，这些都是现代大师们日常工作中不可或缺的一部分。

2. 数据挖掘与机器学习

接下来，我们要探讨的是如何利用统计学方法来发现隐藏在海量数据中的规律。这就是所谓的大规模计算、大规模存储以及算法设计的大前端。在这一领域，关键技能包括但不限于统计学、中级数学、高级编程能力以及操作系统理解。

此外，机器学习也成为了现代人工智能研究的一个重要组成部分。通过使用各种机器学习模型，如决策树、支持向量机（SVM）或者神经网络，可以自动识别模式并做出预测，从而帮助企业做出更明智的决策。

3. 数据可视化

将抽象而复杂的数值变为直观易懂的地图表格，对于任何想要从海量中获取洞察力的分析师来说，都是一项至关重要的手艺。因此，学会用工具如Tableau, Power BI 或者D3.js进行有效的情报展示，是非常关键的一环。

通过这种方式，即使是最难以理解的事物也能变得清晰易懂，为用户提供了一种直观感受事物本质的情况下去判断其价值，并据此作出合理决策。此外，在这个过程中，还会涉及到一定程度上的心理学，因为我们知道人们往往更容易接受视觉信息，而不是文字描述，因此如何通过图形展现来传递信息是非常重要的问题。

4. 伦理与隐私保护

随着科技日新月异，其带来的挑战也不断增加。一方面，由于个人隐私受到威胁，大众对于个人信息安全性的担忧日益增长；另一方面，不良竞争者可能会滥用这些敏感资料用于非法目的。在这场关于权力平衡之战中，一名合格的大师必须具备足够高水平的人文素养和法律意识，以确保所有行动都符合道德标准，同时遵守当地法律法规。

总结：

数字化转型是一个全方位而持续发展的人类历史时期。在这一背景下，大数领域内涵丰富且变化迅速，因此作为一名想在这个领域内取得成功的人员，你需要具备广泛而深入的地理空间知识背景，无论是在科学还是艺术上都应如此。而具体来说，要想成为一名优秀的大数专家，你应该精通以下几个关键点：拥有坚实扎实的大数基础知识；掌握最新最先进的心理学理论；同时还要有很强大的解决实际问题能力，并且始终保持对未来趋势敏感度。而在这个快速变化环境下，只有这样才能保证自己不会落伍，而是能够一直处于行业前沿。