猪场的防疫重点是监控好猪场的“五进五出”，即：人员、饲料、药物疫苗、猪只、车辆等。要做好相应环节的防控，除了做好人员、物资、车辆的消毒之外，要保证每个环节不出纰漏，重点环节视频监控必不可少，如车辆洗消中心、猪场大门进出口、饲料车出入点、物质消毒间等地方，做到所有进入猪场的人员、物资、猪只做到可追溯，从而可以根据视频监控的历史图像和数据，不断改进和优化相关流程，确保生物安全执行到位。

现在都是集约化猪场，一栋猪舍里面有上千头猪只。传统的靠人力去巡栏，查看猪群状况，在高效场是费时费力且效果不佳，因为人的时间和精力有限。为了达到更好的效果，高效化猪场都采用视频监控猪群活动情况，猪舍里面布设能全方面监控猪群状况的视频监控系统，饲养人员可以每天早中晚3-4次通过监控视频全面查看猪群各时间段的活动情况，发现异常猪只再到对应位置仔细检查、诊断，做到异常猪只早发现、早治疗和早处理，保证整个猪群的健康。

猪育种数据采集是进行遗传评估的基础，育种数据的准确性影响遗传评估准确性，因此提高育种数据采集的准确性是育种的重要工作之一。传统的现场育种数据采集主要靠人工测定和人工收集，如打耳缺、读耳号、称体重、测定背膘和眼肌面积、体型评分等，人工测定及读耳号一是不熟悉的员工容易出错，二是测定数据会因测定人员不同有不同的偏差，三是人工测定费时费力，影响测定数据准确性。

使用电子信息化技术和设备是解决这些问题的最好手段。批量识别电子耳标系统的使用，在批量转猪或者销售种猪时，不用人工读耳号，可以提高种猪耳号识别准确性，也可以使用电子读数地磅，猪只体重自动上传到管理系统，可以提高劳动效率。自动测定设备的研究和使用，需要前期收集猪只的体重、体长、体高、胸围、腹围等数据，根据体重、日龄、体长、体高等性状的测定数据构建体重等指标的回归模型，然后再根据自动设备测定的图像获得相应性状的测定数据，这些数据可以直接与生产管理和遗传评估系统对接，数据自动上传到系统，达到不用人工测定和输入数据的目的，从而提高数据准确性和劳动效率。

传统的猪舍都是开放式的，猪舍环境受天气情况影响大，南方夏天的热应激和北方冬天冷应激影响猪只生长发育，从而影响猪只的生产性能。高效养猪场猪舍都是全封闭，猪舍内的温度和湿度可以通过风机、水帘等设备来调控，但判定猪舍的温度，湿度，二氧化碳、二氧化氮、氨气等有毒有害气体的浓度也非常重要。现在使用各类环控器来监测这些有毒有害气体的浓度，结合猪只的生长发育数据，可以建立这些指标的一个适合猪只生长发育的模型，当环境指标超过预警值时，系统会报警，管理人员就会及时到现场查看，检查出现问题的地方，及时维修，保证猪舍环境适宜猪只生长。

母猪发情鉴定是养猪生产关键环节，其成功与否与母猪产出直接相关。传统母猪发情鉴定都是人赶着公猪到母猪身边，发情盛期母猪闻到公猪气味产生静立反射。该项工作费时费力，而且公猪与母猪直接接触，容易引起疾病的传播，尤其是现在，公猪诱情或查情已不为多数人接受。

现在有些公司采用公猪性激素、或公猪尿液刺激母猪发情或查情，然后再配套视频监测母猪的外肿情况，红外线测定体温变化，母猪的运动情况等，收集大量数据，再分析获得母猪的发情模型。后期可以根据母猪的相关症状，结合该模型来智能判定母猪是否发情。这样可以不使用公猪查情，减少人为查情工作量和疾病传播可能性。

母猪分娩预警及产程监控系统的开发和利用。使用摄像头及RFID，在达到母猪分娩日期时提供预警，根据视频图片判断母猪具体的分娩时间，并监控母猪产程情况，有需要助产的及时发出预警，保证人工助产及时到位，并自动记录产出总仔数、活仔数、死胎数、木乃伊数等，达到母猪分娩预警及产程监控，提高工作效率。