深度防御大棚黄瓜病虫害 一、农业防治策略 ⑴精选抗性强品种。挑选具有良好抗性特性的黄瓜品种，如津优30号和宁丰4号，它们对枯萎病有天然抵御力；中农6号和中农14号则具备较好的病毒抵抗能力；而宁丰4号和津优10号不仅能够抵御霜霉病，还能有效抑制白粉病的发生。根据当地的疾病流行情况，选择合适的品种进行栽培。 ⑵高效处理种子。通过温水浸种法，将55℃或50℃温水浸泡15分钟至30分钟，或者采用药剂拌种技术来增强植物免疫力，并在包衣过程中加入杀菌剂以预防潜在感染。此外，还可采用其他多样化的方法如喷雾处理等，以确保每一颗种子都获得最佳保护措施。 ⑶营养密集育苗。清除田间落叶和杂草，建立一个干净整洁的生长环境。在营养钵育苗阶段，要使用无害土壤并通过闷膜杀虫、杀菌手段来消除可能存在的微生物风险。在施用腐熟有机肥时，要注意其质量与比例，以避免过量导致根系受损。而且，加强苗床管理至关重要，这包括定期翻动土壤、维持适宜温度以及及时排除任何可能影响植株健康的问题。此外，选择无 病虫害迹象的健康幼苗进行定植，以减少后续管理难度并提高初期成活率。

②③④⑧

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.linear_model import LinearRegression

from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score

# 加载数据集

data = pd.read_csv("housing.csv")

X = data.drop("median_house_value", axis=1)

y = data["median_house_value"]

# 划分训练集和测试集

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

# 创建线性回归模型实例

model = LinearRegression()

# 训练模型

model.fit(X_train, y_train)

# 预测房价值得测试集中的结果

predictions=model.predict(X_test)